أ/أحمد حسين كزمان
ماجستير في علم البيانات
تحليل البيانات باستخدام البايثون
أُغلِق باب التسجيل
نبذة عن الدورة
تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون هو مساق يركّز على تزويد المتدرب بالمعرفة الأساسية والمهارات العملية اللازمة لفهم البيانات ومعالجتها وتحليلها باستخدام لغة بايثون. يتناول المساق مفهوم البيانات وأنواعها، وآلية التعامل مع المتغيرات، وتنظيف البيانات، وتحليلها، واستخلاص النتائج منها لدعم اتخاذ القرار، مع التعرف على أشهر مكتبات تحليل البيانات في بايثون واستخدامها بشكل تطبيقي، وذلك من خلال المحاور التالية:
- مقدمة في تحليل البيانات
- التعرف على المتغيرات وأنواع البيانات في بايثون
- أساسيات لغة بايثون
- مكتبات تحليل البيانات
- تحليل البيانات باستخدام pandas
- تصور البيانات
- التحليل الإحصائي
- التنبؤ و التنقيب لدعم اتخاذ القرار
الأهداف التعليمية:
- أن يتعرف الطالب على مفهوم تحليل البيانات وأهميته
- أن يتعرف الطالب على أنواع البيانات والمتغيرات في بايثون
- أن يكتسب الطالب مهارات التعامل مع البيانات باستخدام لغة بايثون
- أن يتعلم الطالب كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها
- أن يتعرف الطالب على مكتبات تحليل البيانات واستخداماتها
- أن يتمكن الطالب من تحليل البيانات واستخلاص نتائج تدعم اتخاذ القرار
دليل استخدام المنصة
اضغط هنا لتحميل الدليلالخطة الزمنية للمقرر
اضغط هنا لتحميل الخطةالمعارف والمهارات المطلوبة من المتدرب:
- الإلمام بالمفاهيم الأساسية في تحليل البيانات
- معرفة أولية بلغة بايثون ومبادئ البرمجة
- القدرة على التعامل مع البيانات وفهم أنواعها
- امتلاك مهارات التفكير التحليلي وحل المشكلات
- الاستعداد للتفاعل والمشاركة مع المدرب والمتدربين
مقدم الدورة