نبذة عن الدورة
مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي هو مساق يتناول مفهوم وفلسفة الذكاء الاصطناعي وخوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي وكيفية تعلم الآلة في الذكاء الاصطناعي، كما يقوم المساق بتناول أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته واستخداماته وأهدافه مع ذكر بعض المعادلات التي تستخدم في الذكاء الاصطناعي وكيفية عملها وتعريف الآلة عليها من المحاور التالية:
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي.
- فهم التعلم الآلي .
- فهم معالجة اللغة الطبيعية .
- فهم ذكاء المستند .
- فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي .
- فهم الذكاء الاصطناعي المسؤول .
- التحديات والمخاطر.
الأهداف التعليمية:
- أن يتعرف الطالب على تعريف الذكاء الاصطناعي.
- أن يتعرف الطالب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة العملية.
- أن يتعرف الطالب على التحديات الحالية والمستقبلية.
- أن يتعرف الطالب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي .
- أن يتعرف الطالب على انواع الذكاء الاصطناعي .
- أن يتعرف الطالب على أنواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
المعارف والمهارات المطلوبة من المتدرب:
- المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي .
- المفاهيم الأساسية في التعلم العميق.
- القدرة على مهارات تحليل البيانات.
- مهارات التواصل والتفاعل مع المدرب والمتدربين.
مقدم الدورة
أ. فيصل علي سالم الجوتر
بكالوريوس علوم الحاسب